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天体分布のパワースペクトル

パワースペクトルについても同様に,離散的な点分布からどのように求められ るかを考えてみる.まず,銀河が $ {\mbox{\boldmath $r$}}_a$ , $ (a = 1,2,3,\ldots)$ という 場所にあるとする.このような離散的な分布のフーリエ変換は

$\displaystyle \widetilde{n}({\mbox{\boldmath$k$}}) = \sum_a e^{-i{\mbox{\scriptsize\boldmath$k$}}\cdot{\mbox{\scriptsize\boldmath$r$}}_a}$ (O.1.15)

であり,これが観測量に対応する.ここで,この観測量によってゆらぎに対応 する量を定義するため,上式の平均値が何か調べてみる.

そのために,観測されている空間全体の体積$ V$ を微小体積に分けること により,式(15.1.15)は

$\displaystyle \widetilde{n}({\mbox{\boldmath$k$}}) = \sum_i m_i e^{-i{\mbox{\scriptsize\boldmath$k$}}\cdot{\mbox{\scriptsize\boldmath$r$}}_i}$ (O.1.16)

と表せる.ここで,$ m_i$ $ {\mbox{\boldmath $r$}}_i$ にある微小体積 $ \delta V_i$ の中に入 る銀河の数である.微小体積は十分小さく,$ m_i =0, 1$ のみをとる.ここで は簡単のために,銀河は一様にサンプリングされているものと仮定し,銀河の 平均数密度$ \bar{n}$ は空間的に一定とする.このとき,観測される体積の中で は1,外では0をとるウィンドウ関数$ W$ を定義する:

$\displaystyle W({\mbox{\boldmath$r$}}) = \left\{ \begin{array}{ll} 1 & (観測体積中) 0 & (観測体積外) \end{array} \right.$ (O.1.17)

すると,式(15.1.16)の平均値は

$\displaystyle \left\langle \widetilde{n}({\mbox{\boldmath$k$}}) \right\rangle =...
...\mbox{\scriptsize\boldmath$r$}}} = \bar{n} \widetilde{W}({\mbox{\boldmath$k$}})$ (O.1.18)

である.ここで, $ \widetilde{W}({\mbox{\boldmath $k$}})$ はウィンドウ関数のフーリエ変換 である.したがって,ゆらぎに対応する観測量は,

$\displaystyle F({\mbox{\boldmath$k$}}) \equiv \frac{\widetilde{n}({\mbox{\boldmath$k$}})}{\bar{n}} - \widetilde{W}({\mbox{\boldmath$k$}})$ (O.1.19)

である.これも観測量であり,ここから,銀河分布のパワースペクトルを次の ように定義する:

$\displaystyle P_{\rm g}({\mbox{\boldmath$k$}}) \equiv V^{-1} \left\vert F({\mbox{\boldmath$k$}})\right\vert^2$ (O.1.20)

こうして定義された離散的な分布についてのパワースペクトルが連続的な密度 分布のパワースペクトルとどのように結び付いているかを調べる.そのために まず,式(15.1.16)の絶対値の2乗の期待値を評価してみると,

$\displaystyle \left\langle
\left\vert\widetilde{n}({\mbox{\boldmath$k$}})\right\vert^2
\right\rangle$ $\displaystyle =$ $\displaystyle \sum_{i,j} \langle m_i m_j
\rangle e^{-i{\mbox{\scriptsize\boldma...
...\cdot({\mbox{\scriptsize\boldmath$r$}}_i - {\mbox{\scriptsize\boldmath$r$}}_j)}$  
  $\displaystyle =$ $\displaystyle \sum_i \langle {m_i}^2 \rangle +
\alpha^2 \sum_{i \neq j} \langle...
...\cdot({\mbox{\scriptsize\boldmath$r$}}_i - {\mbox{\scriptsize\boldmath$r$}}_j)}$  
  $\displaystyle =$ $\displaystyle \bar{n} V + \bar{n}^2
\int d^3r_1 d^3r_2
W({\mbox{\boldmath$r$}}_...
...\cdot({\mbox{\scriptsize\boldmath$r$}}_1 - {\mbox{\scriptsize\boldmath$r$}}_2)}$  
  $\displaystyle =$ $\displaystyle \bar{n} V +
\bar{n}^2 \left\vert\widetilde{W}({\mbox{\boldmath$k$...
...ft\vert\widetilde{W}({\mbox{\boldmath$k$}}-{\mbox{\boldmath$k$}}')\right\vert^2$ (O.1.21)

となる.これと式(15.1.18)により,上で定義した離散的なパワースペ クトルの期待値は
$\displaystyle \left\langle P_{\rm g}({\mbox{\boldmath$k$}})\right\rangle$ $\displaystyle =$ $\displaystyle V^{-1}\left\langle \left\vert F({\mbox{\boldmath$k$}})\right\vert^2 \right\rangle$  
  $\displaystyle =$ $\displaystyle \frac{1}{V} \left[
\frac{\left\langle \left\vert\widetilde{n}({\m...
...bar{n}^2}
- \left\vert\widetilde{W}({\mbox{\boldmath$k$}})\right\vert^2
\right]$  
  $\displaystyle =$ $\displaystyle \frac{1}{V} \int \frac{d^3k'}{(2\pi)^3} P(k')
\left\vert\widetild...
...({\mbox{\boldmath$k$}}-{\mbox{\boldmath$k$}}')\right\vert^2 + \frac{1}{\bar{n}}$ (O.1.22)

となる.これが離散的な分布と連続的な分布のパワースペクトルを結ぶ基本的 な式である.左辺は仮想的な宇宙について平均されたアンサンブル平均なので, 実際には観測量そのものではない.実際の観測ではこれからのずれが生じるこ とになる.このようなずれをコズミックバリアンス(Cosmic variance) という.このような不定性を最小限に押えるために,実際の観測では, $ {\mbox{\boldmath $k$}}$ の方向について平均をとり,さらに $ k=\vert{\mbox{\boldmath $k$}}\vert$ をいくつかの領 域に分けて平均するということが行われる.これによりアンサンブル平均を行 うのに似た効果が加えることができる.

フェアサンプル仮説により,見ようとするゆらぎのスケールに比べて観測体積 が無限に広い極限 $ k^{-1} \ll V^{1/3}$ では,観測的に決められる量 $ P_{\rm
gg}({\mbox{\boldmath $k$}})$ はアンサンブル平均をした式(15.1.22)に近付いて行く. ここで,観測体積が無限大の極限 $ V\rightarrow\infty$ をとると,

$\displaystyle \widetilde{W}({\mbox{\boldmath$k$}}) \rightarrow \int d^3r e^{-i{...
...dot{\mbox{\scriptsize\boldmath$r$}}} = (2\pi)^3 \delta^3({\mbox{\boldmath$k$}})$ (O.1.23)

となり,さらに,

$\displaystyle \left.(2\pi)^3 \delta^3({\mbox{\boldmath$k$}})\right\vert _{{\mbo...
...box{\scriptsize\boldmath$k$}}={\mbox{\scriptsize\boldmath$0$}}} = \int d^3r = V$ (O.1.24)

に注意すると,

$\displaystyle \left\vert\widetilde{W}({\mbox{\boldmath$k$}})\right\vert^2 \righ...
...^3({\mbox{\boldmath$k$}})\right]^2 = V (2\pi)^3 \delta^3({\mbox{\boldmath$k$}})$ (O.1.25)

となる.体積無限大の極限 $ V\rightarrow\infty$ では,式(15.1.20)で 定義した離散的な分布のパワースペクトルは観測体積が実質的にアンサンブル 平均をしたものに帰着することも考慮して,

$\displaystyle P_{\rm g}({\mbox{\boldmath$k$}}) = P(k) + \frac{1}{\bar{n}}$ (O.1.26)

となることがわかる.第2項は分布の離散性から来ていて,ショットノイズ項 である.この式はちょうど,式(15.1.14)のフーリエ変換になっている ことがわかる.

観測体積が十分大きくなければ,ウィンドウ関数のフーリエ変換はもはやデル タ関数ではなく,$ k=0$ のまわりに有限の幅をもってぼやけた関数となる.こ こで,観測される離散的なパワースペクトルは式(15.1.22)のように 理論的な密度ゆらぎをウィンドウ関数によってフーリエ空間で畳み込んだもの となっている.いいかえれば,観測されるパワースペクトルは理論的なパワー スペクトルを3次元的にある固定した幅でならしたものになっている.ここで, 大スケールのゆらぎに対応する$ k$ の絶対値の小さなモードは,波数空間にお ける体積が小さいため,完全にならされてしまう.このため,大スケールのゆ らぎは正確に求まらないことになる.これは,もともと,観測体積よりも大き なスケールのゆらぎを求めることができないことに対応している.


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